Core Advantages
为什么选择启制AI视觉盒子
从数据标注到模型训练，从本地部署到实时检测，一体化闭环解决方案。
完全私有化部署
训练平台、模型数据、检测结果全部在本地运行，无需任何外网连接，企业核心工艺数据永不离开工厂，彻底杜绝数据泄漏风险。
零云端依赖
自研AI标注训练平台
内置完整的图像标注工具和深度学习训练引擎，支持分类、检测、分割等多种任务，无需专业AI背景，操作人员即可完成模型训练。
完全免费提供
工业级硬件品质
工业级加固设计，支持2路或4路工业相机同时接入，低延迟实时推理，稳定运行于高温、粉尘、振动等恶劣工业现场环境。
2路 / 4路可选
AI Training Platform
自研AI标注训练平台
完全私有化的一站式AI视觉开发平台，从数据采集到模型部署，全流程闭环管理。
让工厂工人也能
训练自己的AI模型
无需编程基础，无需了解深度学习原理。通过直观的可视化界面，操作员可以完成图像标注、模型训练、精度评估和一键部署到检测盒子的全流程操作。
可视化图像标注工具
支持矩形框、多边形、语义分割等多种标注方式，内置智能辅助标注功能，大幅提升标注效率。
一键模型训练与优化
自动选择最优训练策略，内置数据增强、过拟合防护等算法，无需手动调参即可获得高精度模型。
模型一键部署到盒子
训练完成后直接推送到AI检测盒子，无需任何代码操作，几分钟内完成模型更新上线。
完全免费 · 永久私有化
训练平台随硬件免费提供，所有功能永久免费使用，数据完全本地化存储，不收取任何SaaS订阅费用。
2,847
已标注样本数
96.4%
当前模型精度
8
缺陷类别数
47min
上次训练耗时
划痕检测98.2%
气孔缺陷95.7%
尺寸偏差97.1%
表面污染99.3%
[14:32:18] ✓ 模型训练完成 — Epoch 200/200
[14:32:19] → 正在推送模型到检测盒子...
[14:32:24] ✓ 模型部署成功 — 设备已激活
[14:32:25] → 检测精度: 96.4% | 推理时延: 18ms
Hardware Specs
灵活的相机接入方案
根据产线规模和检测需求，提供2路和4路两种标准配置，适配不同生产场景。
标准配置
2路
双路相机接入 · 适合单线检测
双路工业相机同步
支持同时接入2台工业相机，同步采集处理
实时推理 <20ms
低延迟推理，满足高速产线需求
GigE / USB3.0 接口
兼容主流工业相机接口标准
工业加固设计
IP54防护，宽温度运行，抗振动冲击
内置完整训练平台
本地AI标注训练平台，开箱即用
推荐
旗舰配置
4路
四路相机接入 · 适合多工位检测
四路相机独立处理
4台相机同时运行，每路独立AI推理
多模型并行推理
每路可加载不同检测模型，灵活配置
高算力AI处理器
搭载工业级AI推理芯片，算力倍增
多产线统一管理
支持多条产线数据集中监控与管理
MES系统无缝集成
检测数据实时回传MES，质量闭环管理
How It Works
五步完成AI视觉检测部署
采集样本
从产线采集正常品与缺陷品图像样本
数据标注
在可视化平台上完成缺陷区域标注
本地训练
一键启动训练，数据不离开工厂本地
推送部署
模型一键推送到AI检测盒子
实时检测
盒子离线运行，实时检测缺陷并告警
Application Scenarios
广泛适用的检测应用场景
金属零件外观检测
检测划痕、气孔、毛刺、裂纹、缺料等表面缺陷，精度达微米级。
电子PCB检测
检测PCB板焊接缺陷、元器件缺件、极性反向等问题，支持高速产线。
包装印刷质量检测
检测印刷色差、漏印、条码识别、标签位置偏移等包装质量问题。
尺寸测量与定位
亚毫米级尺寸测量和精密定位，支持多参数同时测量，替代传统量具。
食品外观分拣
检测食品颜色、形状、异物、破损等问题，符合食品安全标准要求。
钢铁材料缺陷检测
检测钢板、铝卷等原材料表面缺陷，支持高速连续生产线实时检测。
Data Security
数据安全是我们的底线
我们深知工业数据的价值。这也是我们坚持完全私有化架构的核心原因。
数据从不离开工厂
训练数据、标注数据、检测结果全部存储在本地设备，系统无需网络连接即可运行，企业工艺数据完全受自己掌控。
无第三方数据访问
完全闭源的私有化部署，不存在第三方云端服务商，不存在任何数据上传行为，通过IT审计可完整验证。
断网环境下正常运行
AI检测盒子设计为完全离线运行模式，即便工厂断网，检测功能依然正常工作，不受外部网络影响。
安全保障体系
本地存储
数据不出厂区
离线运行
无需外网连接
私有部署
无第三方访问
可审计
IT合规验证
训练平台 完全免费
随硬件附赠，永久免费使用，无任何订阅费用